Simulation & Logik
- Daniel Shiffman: The Nature of Code Das Standardwerk zur Simulation natürlicher Systeme. Es erklärt verständlich, wie man physikalische Kräfte, Evolution und neuronale Netze in Code (p5.js/JavaScript) übersetzt.
- Gary William Flake: The Computational Beauty of Nature Ein tiefer Einblick in die theoretischen Grundlagen. Es verbindet Informatik mit komplexen Phänomenen wie Fraktalen, Chaos und Adaptation.
- Stephen Wolfram: A New Kind of Science Ein monumentales Werk über zelluläre Automaten. Es vertritt die These, dass extrem einfache Regeln die gesamte Komplexität unseres Universums erklären können.
Design & Code
- Hartmut Bohnacker, Benedikt Groß, Julia Laub: Generative Gestaltung Das Referenzwerk für die visuelle Anwendung. Es bietet einen riesigen Katalog an Algorithmen und zeigt, wie man mathematische Prinzipien für Grafikdesign und Typografie nutzt.
- Casey Reas & Chandler McWilliams: Form+Code in Design, Art, and Architecture Eine kompakte Einführung in die Geschichte und Praxis von Code als Werkzeug für Formgebung. Ideal, um den Kontext zu Architektur und Kunst zu verstehen.
- Matt Pearson: Generative Art: A Practical Guide Using Processing Ein praxisnaher Leitfaden, der den Fokus auf die ästhetische und organische Seite des Programmierens legt, jenseits von rein mathematischer Präzision.
Biologie & Morphologie
- D’Arcy Wentworth Thompson: On Growth and Form Der Klassiker der Biomathematik (1917). Er beschreibt erstmals systematisch, wie physikalische Gesetze und mathematische Proportionen das Wachstum von Lebewesen bestimmen.
- Przemysław Prusinkiewicz & Aristid Lindenmayer: The Algorithmic Beauty of Plants Das fundamentale Buch über L-Systeme. Es zeigt präzise, wie durch rekursive Regeln die komplexe Architektur von Pflanzen und Blüten digital nachgebaut werden kann.
- Philip Ball: Nature’s Patterns (Shapes, Flow, Branches) Eine moderne Analyse natürlicher Muster. Ball erklärt physikalisch, warum Blasen, Wellen und Verzweigungen in der Natur immer wieder denselben geometrischen Logiken folgen.